R&D CENTER

研发与技术中心

以标准化研发流程与核心技术自研,驱动 AI、智能装备、农业物联网一体化创新,支撑双业务线持续进化。

研发团队 · TEAM

跨学科复合型研发团队

CROSS-DISCIPLINARY TEAM

研发团队覆盖算法、软件、硬件、光学、机械与工程实施多专业,产研协同,保障项目从预研到落地。

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AI 算法组

大模型应用、计算机视觉、意图识别与智能决策。

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软件平台组

智能体平台、数据中台、MES 与供应链系统研发。

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智能装备组

工业机器人、视觉检测装备与产线集成。

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物联网组

农业物联网、传感控制与智慧大棚系统。

研发制度 · SYSTEM

五大研发管理制度

FIVE STANDARD PROCEDURES
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项目立项评审制度

以业务价值与可行性为依据,严格立项评审把关,避免资源浪费。

②

敏捷迭代研发制度

小步快跑、快速验证,持续响应市场与客户反馈。

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质量管理与测试制度

分层测试、追溯管理,保障软硬件交付质量。

④

知识产权管理制度

聚焦核心技术专利与软著布局,沉淀自主知识产权。

⑤

成果转化激励制度

打通研发与市场,激励团队推动成果落地商用。

在研项目 · PROJECTS

六大核心在研项目

SIX CORE PROJECTS
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企业级 AI 智能体平台

面向企业管理与业务流程的智能体底座。

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工业视觉智能检测系统

基于深度学习的缺陷检测与质量判定。

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柔性智能产线集成方案

多品类柔性生产与设备互联。

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智慧大棚物联网控制

环境感知与智能调控一体。

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农创链达供应链平台

农业 B2B 交易与全程溯源。

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AI 数字体验示范场景

襄阳三新可体验、可推广的示范载体。

实验室 · LAB

软硬件一体化实验室

  • AI 算法实验环境:模型训练、推理与算法验证。
  • 智能装备调试车间:机器人、视觉装备样机联调。
  • 农业物联网仿真场:智慧大棚传感与控制全流程测试。
  • 平台测试环境:智能体与供应链系统压力/回归测试。
转化 · TRANSFER

研发成果转化

坚持“研发面向应用”,通过“试点验证—标杆复制—规模推广”路径,推动成果在工业与农业场景落地,形成可复制的产业解决方案。

专利布局软件著作权行业标准参与标杆案例复制